人工智能赋能特殊教育 共建包容性学习新生态——“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”论坛在京举办

8月18日，2026全球智慧教育大会“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”论坛在北京师范大学举办。来自国内外高校、科研机构、国际组织等机构的官员、专家学者、业界精英共聚一堂，探讨人工智能赋能特殊教育的实践路径、弥合数字鸿沟、构建包容性AI教育环境、无障碍学习技术与标准、AI双向沟通与手语识别、负责任的人工智能与数据隐私、区域与国际合作推动全球包容性教育等重要议题。本论坛由阿拉伯国家联盟教育、文化和科学组织（ALECSO）、北京师范大学人工智能与特殊教育实验室（中国-阿拉伯地区）、北京师范大学智慧学习研究院、北京师范大学教育学部特殊教育学院等机构联合承办。

“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”论坛嘉宾合影

ALECSO信息通信技术部主任、教授穆罕默德·杰姆尼（Mohamed Jemni）在致辞中表示，人工智能正以前所未有的速度重塑学习、教育与教育系统的设计方式，但衡量技术进步的真正标准并非系统变得多么复杂，而是有多少人因此被赋能、多少障碍因此被消除。他强调，包容性必须重新建立在人工智能之中，而非事后补救。ALECSO正推动发布面向教育机构和残疾人教育的无障碍指南，构建区域无障碍标准框架，开发符合W3C规范的教育资源并将相关指南本地化为阿拉伯语版本，让特殊学习者既是受益者，也是积极的参与者。

智能评估：AI为孤独症儿童精准画像

华中师范大学教授陈靓影表示，孤独症发病率持续上升，美国CDC最新数据已达1/31，我国孤独症人群超过1000万，而孤独症儿童个体差异显著，传统评估与干预方法难以满足多样化需求。她介绍，团队构建了“智能评估—自适应干预”全链条技术体系：评估端实现头部姿态估计正确率99.88%、生理唤醒度识别正确率93.5%，建立“协同注意力、愉悦度、唤醒度、认知度”四维学习状态模型；干预端形成“量化评价—路径规划—活动推荐”的自适应干预闭环。她表示，相关成果已取得医疗器械注册证，形成覆盖“筛查—评估—干预”全过程的解决方案，承担宁波镇海区近1100名儿童的孤独症筛查项目，云端平台服务覆盖西藏、新疆等地区，以技术助力教育公平。

系统设计：构建包容性学习架构

科威特科学技术学院助理教授扎伊德·基拉达（Zied Bouida）展示了"学习者—教师—家庭"三层架构下的AI系统蓝图：底层是无障碍内容、用户偏好与通用学习设计的数据与标准；中间层是语言处理、语音处理、计算机视觉与大语言模型驱动的人工智能服务；上层是面向学习者、教师与家庭的字幕、翻译、编辑支持、内容适配等应用。他强调，"通用学习设计"是构建包容性学习系统的核心理念——包容性不应是事后弥补，而应是设计前提。

乌拉圭共和国大学教授亚历杭德拉·卡博尼（Alejandra Carboni）展示了AI赋能"双向沟通"的最新探索：老师讲课时，AI可将语音实时翻译为手语；学生打手语时，AI又可将其翻译为文本或语音。真正要解决的不仅是高准确率的手语识别，更是聋人与健听人之间自然、流畅、持续的实时交互，尤其在内容密集的教室环境中，要应对不同手语使用者的动作差异、摄像头遮挡等复杂场景。

卡塔尔Mada辅助技术中心信息通信技术无障碍研究专家奥萨马·埃尔·古勒（Oussama El ghoul）表示，全球约2.4亿儿童与残障人士同生活，残疾儿童从未入学的概率比同龄人高49%，96%的网站首页存在可检测的无障碍问题，无障碍鸿沟远超想象。Mada中心是阿拉伯语无障碍领域的卓越中心，助力卡塔尔在G3ict 2020年数字无障碍权利评价指数（DARE Index）中位列全球第一。他强调，把教育搬到线上并不会自动带来无障碍，AI也无法修复一个在设计上就不无障碍的平台，落地应遵循“理解需求—与用户共同设计—试点改进—有支持地扩展—持续监测”五步路径，技术应适应学习者，而不是让学习者去适应技术。

伦理边界：负责任的AI与隐私保护

北京师范大学副教授、《智慧学习环境（Smart Learning Environments）》执行主编艾哈迈德·特利利（Ahmed Tlili）表示，负责任的人工智能是AI赋能特殊教育的底线原则——AI必须安全、公平、透明且以人为本。他强调，要保护特殊需求群体的数据隐私，警惕AI偏见，并让残疾人参与方案设计的全过程；隐私规则既要能保护人，也要允许合理的数据汇集用于研究，为一线教师的合规使用提供清晰指引。

成果发布：联合实验室入选联合国AI对话伙伴关系

艾哈迈德·特利利宣布“人工智能与特殊教育联合实验室”正式入选联合国人工智能对话伙伴关系。该实验室由联合国牵头、多国参与设立，此次入选标志着其工作获得国际认可，将在更广泛的国际合作框架下推进，以人工智能促进包容性教育、赋能有特殊需求的学习者。

中国实践：特殊教育一线的AI探索

在特邀报告环节，成都市双流区特殊教育学校校长张静表示，双流区先后于2015、2025年两次被列为国家特殊教育改革实验区，构建"数据筑基—课程赋能—资源融通"三维递进的智融特教改革模式。该校已实现学生动态评估、数字画像覆盖率100%，个别化教育计划（IEP）制定整体效率提升约45%；教师自主研发"就医实操教学智能体"和"蜀锦文化研学智能体"，开设乐高小创客、机器狗编程等科创课堂，促进特殊学生差异化发展。

长沙市特殊教育学校副校长董艳莎表示，该校前身为1908年创办的长沙瞽女院与1916年创办的长沙导盲学校，集盲、聋、培智三类教育于一体。学校研制了"五维三级"指标体系——5大核心维度、15个关键要点、40项可观测、可量化的行为指标，并因类设标，为培智、聋、盲三类学生设计差异化指标；搭建"多主体、多场景、分等级、动态化"评价机制加AI系统，形成"诊断→决策→评价→优化"闭环，推动评价从"单一判定"走向"发展引导"。

杭州市杨绫子学校科研主任张现兰表示，学校构建了"杨绫大脑"体系，AI基于学生障碍类型与能力层级自动生成个别化教育方案；研发AI学伴"绫小智"，形成"师—生—智能体"三元协同课堂样态；与支付宝合作打造"杨绫数智银行"成长激励系统，无感采集学生点滴进步，数字代币自动积累、兑换；开设孤独症专项3+2中高职一体化培养通道，立足优势视角打造"数据标注+中西式面点"双培养路径。

包头市特殊教育学校老师王建国表示，他以多重残疾学生"小J"（发育性语言障碍伴ADHD）为个案，通过"医学诊断+智慧平台量表"双轨评估，遵循"初筛—评估—IEP—个训—评价"五步闭环路径，构建"环境优化—专项训练—学科融合—家校协同"四维体系。经过一年系统干预，小J综合功能总分提高8.5%，认知功能得分从13.5分跃升至19分，课堂有效专注时长从不足10分钟提升至20至25分钟，破坏性行为下降85%，实现了从"旁观者"到"参与者"的角色转换。

国际合作：把"合作"作为包容性教育的必需品

在圆桌讨论环节，浙江师范大学汪超艺担任主持。穆罕默德·杰姆尼、艾哈迈德·特利利、东南亚教育部长组织（SEAMEO）特殊教育需求区域中心主任贾米亚·宾蒂·阿斯卡尔（Jamilah Binti Kadir）、北京师范大学特殊教育学院副教授、副院长傅王倩等嘉宾齐聚一堂，围绕"AI对特殊教育能做什么、不能做什么"展开深度对话。嘉宾一致认为，AI能做的是"赋能"——让学习更高效、为教师减负；不能做的则是取代教师的判断、取代学生的成长过程。国际合作不是"可选项"，而是"必需品"。穆罕默德·杰姆尼引述："如果你想走得快，就一个人走；如果你想走得远，就一起走。"未来推进全球包容性教育的"三大支点"包括：提高全社会的包容性意识；共建共享开放数据集与开放资源；建立跨国、跨学科、跨产业的合作网络，避免"技术先行、伦理滞后"的失衡。

会后，嘉宾前往北京师范大学人工智能与特殊教育联合实验室实地参观，考察AI赋能特殊教育研究的最新成果与示范应用。“人工智能赋能特殊教育与无障碍学习”论坛，既是2026全球智慧教育大会推动AI赋能特殊教育与无障碍学习的重要落子，也是联合国人工智能能力建设伙伴关系在亚太、阿拉伯区域深化合作的标志性节点。正如穆罕默德·杰姆尼所言：“人工智能在教育领域的未来，不应仅由技术的可能性来定义，更应由人类的价值观来定义——由人的尊严来定义，由‘不让每一个人落下’的承诺来定义。”

本论坛由北京师范大学副教授、《智慧学习环境（Smart Learning Environments）》执行主编艾哈迈德·特利利（Ahmed Tlili）主持。