人人皆学 处处能学 时时可学——“智能时代的开放课程与终身学习”平行论坛举办

8月20日，2026全球智慧教育大会“智能时代的开放课程与终身学习”论坛在北京师范大学举行。来自全球多国和国际组织的专家学者，围绕开放课程与资源的互联共享、人工智能支持的个性化学习、微证书与学习成果认证等议题展开深度研讨。与会者形成共识：当学习的边界被智能技术重塑，“人人皆学、处处能学、时时可学”正在从愿景走向现实，而开放、包容与人的发展始终是终身学习的根本。

“智能时代的开放课程与终身学习”论坛嘉宾合影

开幕致辞：让学习覆盖每一位学习者

贝宁高等教育与科研部长人工智能问题顾问莫哈曼·塞弗罗塞勒夫（Mohamed Salifou）在致辞中谈到，贝宁资源有限但选择主动作为，依托开放资源、AI赋能通道与世界互认让教育惠及全民，组织青年参加人工智能奥林匹克并启动全国AI巡讲，以积木编程等创意方式补齐短板，持续推动AI赋能教育。

国家开放大学副校长、教授李松在致辞中分享三点体会：以数智赋能让优质资源精准推送到每一位学习者；以制度创新让学习经历被认可，已建成25家省级学分银行、建立终身学习档案2500多万个；以体系优势让学习机会惠及人人，把资源送到最需要的基层。

开放大学的无界实践与包容路径

国际开放与远程教育协会（ICDE）秘书长图林·雷斯沃尔（Torunn Gjelsvik）提出，终身学习并非只关乎成年人，不同地区面临老龄化或年轻化的不同现实，灵活、可负担、高质量的开放教育对许多学习者不是奢侈而是必需；应围绕学习者真实生活设计包容路径，没有放之四海而皆准的模式。

肯尼亚开放大学校长伊莱亚斯·奥姆威尔（Elijah I. Omwenga）介绍，面对青年人口庞大、失业与培训不足的现实，肯尼亚以数字大学把大学“带到家门口”，消除地理与录取障碍，开设数据科学、人工智能等32个项目，以3至6个月短期课程和按阶段颁证让学习者边学边用，帮助数万学生毕业后创业就业。

印度巴巴萨海布·安倍德卡博士开放大学校长阿米·欧派扎亚（Ami Upadhyaya）介绍，智慧教育不是给教育贴数字标签，而应让技术融入其中，使教育更公平可及。该校设立服务囚犯、残疾人、跨性别者的特殊学习者中心，创办老年公民大学，并通过学分银行让每一段学习经历都被记录和认可。

哥伦比亚国立开放与远程教育大学亚太国际项目负责人胡安（Juan Gabriel Jaramillo Giraldo）介绍，该校40万活跃学生分布在1103个城市，依托72个区域中心用技术连接偏远地区。他强调无边界教育必须触及每位学习者，终身学习要求大学持续支持各人生阶段的学习，并利用新技术打造可转移、可互操作的学习证书。

人工智能的边界、治理与赋能

法语大学联盟（AUF）亚太地区主任尼古拉·马伊内蒂（Nicolas MAÏNETTI）介绍，该联盟覆盖120个国家、1000多家成员机构，开放资源只有通过认可互认才能跨越国界与机构界限。他分享了开放教育资源、终身AI素养培训等实践，表示AI不会平等对待所有语言，多语言可及是必须面对的命题。

南非德班理工大学副校长弗菲洛尼玛·姆布拉（Fulufhelo Nemavhola）提出，大学在智能时代的成功不以AI投入或自动化程度衡量，而应看它是否赋能学生、服务本地社区。自动化不等于智慧，AI是放大器，会放大可靠的数据也会放大薄弱之处；大学应提升创造知识的“生成性”能力，尽快行动而不加剧不平等。

巴西里约热内卢州立大学人类发展与技术跨学科研究所所长卡洛斯·佩雷拉（Carlos Alberto Pereira de Oliveira）表示，面对全球1100万医护缺口，健康领域的终身学习本身就是公共健康问题。他主张因地制宜用技术赋能卫生健康体系，学习发生在真正需要之时，并坚持人工判断，不让技术替代人的决策与责任。

圆桌讨论：健康领域的智慧教育、人工智能与终身学习

圆桌讨论聚焦“健康领域的智慧教育、人工智能与终身学习”，来自国际组织、高校与全球南方的嘉宾围绕全球健康趋势、开放教育资源与AI在终身学习中的角色展开深入讨论。

全球智慧教育合作联盟咨询委员会主席阿莎·卡瓦（Asha S. Kanwar）表示，人口老龄化、技术发展与气候危机正重塑全球健康格局，仍有数十亿人缺乏基本健康服务、卫生工作者缺口巨大。她强调终身学习不是简单培训，而是由社区医护工作者和技术共同促进的社会化过程，应让社区成为终身学习的积极伙伴。

联合国教科文组织开放教育与社会正义教席主持人、南非开普敦大学副教授格兰达（Glenda Cox）分享了开普敦大学的实践：开放教育资源是公共事业，学校开发的健康科学开放教科书获得广泛使用，并通过学生与AI共创教材、非洲微证书体系等探索，让优质资源能够被获取、带走并继续发展。

世界卫生组织学院前院长大卫（David Atchoarena）介绍了WHO学院的实践：以模块化微型学习路径整合世卫组织与合作伙伴内容，支持离线与移动学习，已设计200多门课程、覆盖来自196个国家的8万多名学习者，其中七成来自中低收入国家；质量保证、开放教育资源与国际合作共同支撑系统的公平落地。

国际卫生领域专家盖亚（Gaya Gamhewage）在视频发言中回顾参与大规模应急培训的经历，强调在健康危机面前学习本身就是应对危机的一部分。她认为AI能减轻医护人员的认知负担，但不应替代专业判断；终身学习的未来取决于获取、适应与主观能动性三个方面，并需要多语言的开放数字基础设施作支撑。

联合国教科文组织终身学习研究所（UIL）理事会主席丹尼尔（Daniel Baril）在线上发言中提出生成式AI赋能的自我调节学习模型：专业人员把情境需求与知识库连接，验证回应、检查理解并形成学习证据。他强调AI不能替代专业判断与经验，系统应可追踪、可治理，并支持多语言与低带宽访问。

开放与无界是方向，但学习必须触及每位学习者、认可每一段经历、最终服务人的全面发展。与会专家表示，将围绕开放课程共建共享、智能学习支持与学习成果互认深化国际合作，让技术真正成为扩大教育公平与包容的桥梁，为构建人人皆学、处处能学、时时可学的终身学习体系贡献力量。

论坛由北京师范大学教授冯晓英和巴西里约热内卢州立大学人类发展与技术跨学科研究所所长卡洛斯·佩雷拉主持各环节。