青年声音激发智慧教育新思考——“青春启智学生论坛”举办

8月20日，2026全球智慧教育大会“青春启智学生论坛”在北京师范大学昌平校园举行。论坛以“人工智能时代，我们如何学习与成长”为主题，邀请来自中国、尼泊尔、毛里塔尼亚、巴布亚新几内亚、加纳和越南的15名线上线下的学生，分享学习体验、研究观察和实践探索。北京师范大学团委副书记安利利，《教育心理学评论》（Educational Psychology Review）主编、荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学教授、澳大利亚新南威尔士大学教授弗雷德·帕斯（Fred Paas），马来西亚开放大学教授、南非大学荣誉教授保罗·普林斯卢（Paul Prinsloo），以及南非开普敦大学学者格伦达·考克斯（Glenda Cox）出席论坛。论坛由联合国教科文组织教育信息技术研究所、北京师范大学学生会、北京师范大学研究生会和北京师范大学智慧学习研究院承办，北京师范大学智慧学习研究院助理教授保罗·谢哈塔（Boulus Shehata）和教育学部博士后达婷联席主持。

2026全球智慧教育大会“青春启智学生论坛”现场嘉宾及与会师生合影

以人为本：专家共议智能时代的学习、责任与主体性

北京师范大学团委副书记安利利表示，学校持续推进人工智能赋能教育教学改革，支持青年从真实教育问题出发开展创新实践。她期待青年做有主体性的学习者、有人文温度的协作者和有全球视野的行动者，把个人成长融入人类共同的教育未来。她介绍，学生论坛自2022年创办以来已连续举办五届，持续将讲台交给青年，引导不同国家、不同学科背景学生在平等对话中分享体验、碰撞思想。

《教育心理学评论》主编弗雷德·帕斯（Fred Paas）表示，人工智能带来便利的同时，也可能削弱学习者的“认知体能（cognitive fitness）”。若把思考、写作和创造性解决问题一味交给机器，学习者独立完成复杂任务的能力可能逐渐下降。他希望学生在使用人工智能时保持主动的认知投入，使技术真正支持而非替代学习。

马来西亚开放大学教授保罗·普林斯卢（Paul Prinsloo）表示，人工智能并非中立的技术工具，其设计、部署和使用伴随复杂的权力关系与伦理责任。评价人工智能教育应用不能只看“是否有效”，还应追问其在具体学科和情境中是否适当（appropriate）。他呼吁加强高质量、重情境的研究与理论建构，关注技术应用对弱势群体的影响。

与AI共学：以主体性引领深度学习

北京师范大学教育技术学博士研究生蒋佳东以“对话即成长”为题提出，人工智能不应只是答案提供者，更应成为具有可塑性的“认知他者（plastic cognitive other）”。他认为，人机协同学习应从“指令”转向“对话”、从“独立”转向“相互塑造”，并为意外信息和认知碰撞留出空间，使学习者在提问、质疑和反馈中保持主体性与批判性思维。

中央民族大学教育领导力与管理教育专业博士曹薇围绕学术主体性分享观点。她认为，生成式人工智能可以提升文献检索、阅读和信息管理效率，但研究问题的提出、证据的辨析以及对最终结论负责，必须始终由研究者自己完成。她倡议学生坚持“先思考再提问、敢质疑不盲从、重验证并负责”的原则，把人工智能作为研究伙伴而非答案替代者。

西北师范大学课程与教学论硕士研究生唐溢认为，智慧学习的关键不在技术本身，而在学习者与技术互动时的认知参与质量。她提出“提问—对话—反思—迁移”的学习路径：从真实问题出发，通过追问和证据核查建构理解，再把知识应用到新的问题情境中，始终坚持学习者主导、工具辅助。

陕西师范大学学科教学（数学）硕士研究生沈鑫玥以PISA 2022数学素养框架为参照，探讨人工智能促进高中数学情境化评价的可能。该框架将问题情境划分为个人、社会、职业和科学四类。她提出，人工智能应作为评价设计的“放大器”而非替代者，协助教师将真实生活素材转化为学习任务，并依据学习者特征实现个性化、动态化评价，发展学生建模、批判和交流等深层能力。

陕西师范大学马克思主义中国化博士研究生比杜尔·K·C（Bidur K C）结合从尼泊尔到中国的学习经历表示，生成式人工智能使学习从一次性问答走向持续对话，但“得到答案”并不等于真正学习。人工智能可以帮助处理信息、翻译和检索，知识的意义仍需学习者在文化、历史和伦理情境中主动解释与建构；技术能力的提升也不能替代人的判断、反思和责任。

与AI共创：在协作中明晰人的角色与边界

首都师范大学教育技术学博士研究生刘莹杰以“温度、共生与边界”为关键词，反思智能时代的人机协同。她认为，人工智能可承担重复性工作，为教师理解学生、开展个别化支持留出更多时间；但教育面对的是有情感、有差异的人，技术应用应始终维护人的尊严、关系与主体性，在效率与人文关怀之间确立清晰的责任边界。

哈佛大学教育学院教育设计与科技专业硕士毕业生刘玮菁分享了生成式人工智能与人类导师协同支持创造性问题解决的案例。研究以整合创造性问题解决与可持续发展教育的SCOPE框架为指导。她表示，人工智能可拓展“问题空间”（problem space）、梳理信息并支持方案生成；在评价和实施阶段，仍需导师提供认知支架、情感支持与行为引导，帮助学生审慎评估人工智能建议并转化为现实行动。

陆军工程大学计算机科学与技术（人工智能方向）硕士研究生吕彦蕾介绍了自主研发的由人工智能驱动的职场模拟系统Career Craft。系统让学习者在导师、同事、客户等多角色互动和评价中处理信息不完整、利益多元的真实职业情境。她认为，人机协作应帮助学生突破“唯一正确答案”的训练模式，在反思和行动中形成职业判断与问题解决能力。

宁夏大学学前教育专业本科生王淑婷从学前师范生的视角提出，人工智能不能取代教师手掌的温度，但当人始终坐在“驾驶位”上，技术可以放大教育关怀。她分享了以目标管理、过程反思和成果迁移为主线的自我调节学习路径，倡导准教师将人工智能用于辅助设计与改进教学，同时守护与儿童之间真实、鲜活的连接。

华南师范大学教育信息技术学院教育技术学博士研究生钟丽霞聚焦科学课堂循证探究，介绍了智能体“小探”的师生机协同实践。针对教师难以逐一深度指导、同伴互动随机等问题，她提出以智能体在恰当节点提供追问、证据核查和思路提示，并在学习者形成自主探究能力后适时退场，使人工智能成为促进证据推理而非代替探究的支架。

莫纳斯提尔计算机科学与数学高等学院计算机科学专业本科生梅玛·阿马尔（Memah Amar）认为，人工智能既可以直接给出“捷径”，也可以提供方向、建议和选项。前一种使用方式容易减少思考，后一种则能为学习者保留自主决策和能力发展的空间。她建议将人机协作理解为一种以人为本的关系：人工智能负责提示与支持，人对目标、判断和最终选择负责。

与AI共想：面向公平、质量与可持续的未来课堂

香港中文大学教育学硕士研究生吴桐围绕人工智能时代不同学校学生的学习自信差距开展探讨。她认为，设备接入并不自动带来公平，资源有限学校的学生还需要适切的教师指导、课程支持与元认知训练。只有把技术接入、能力培养和信心发展结合起来，人工智能才能从“依赖性脚手架”转化为促进学生认知成长的伙伴。

美国人民大学计算机科学本科生本杰明·阿杜塞伊（Benjamin Adusei）分享了学生团队开发的虚拟物理实验室EduSay Labs。针对实验资源、网络连接和语言支持不足等问题，平台提供离线运行、多语言支持和免费的交互式实验，并以人工智能支持个性化练习与反馈。他表示，学生完全可以从自身观察到的教育问题出发，以快速原型和持续迭代把创意转化为服务更多学习者的解决方案。

河内理工大学教育技术学本科生陈氏美缘（Tran Thi My Duyen）结合JourneyMe平台的设计实践，强调需要区分“在人工智能支持下完成任务”与“真正学会一项能力”。她提出将人工智能设计为逐渐撤除的学习支架：在学习者需要时提供帮助，随着能力提升逐步退到后台，为努力回忆、尝试解决问题、犯错和修正保留必要空间，从而维护认知主体性与自我调节能力。

巴布亚新几内亚大学化学专业本科生娜塔莉·亨格尔（Natalie Hungure）从当地儿童上学路远、学校电力网络和资源不足等现实出发，追问人工智能教育“究竟是谁的未来”。她提出，技术设计必须同时回应公平、质量与可持续性，并介绍了离线优先的基础读写学习平台Building Tech。该平台以教师和学生的真实需要为起点，借助人工智能帮助教师更早发现学习困难、提供可操作的干预建议，最终决策仍由教师作出。

交流互动：在对话中深化青年教育思考

在交流互动环节，保罗·谢哈塔主持现场师生围绕青年研究者论文发表、人工智能辅助阅读与总结、学习者思维结构、认知负荷与人机共创、学生主体性研究等问题展开讨论。弗雷德·帕斯建议青年研究者遵守学术规范，充分阅读目标期刊文献并认真核查人工智能生成内容；在学习中应通过主动提取、精加工和讨论巩固知识，警惕技术带来的“理解错觉”。南非开普敦大学学者格伦达·考克斯（Glenda Cox）则提出，应推动学生与教师在课程、评价和反馈设计中建立伙伴关系，使学生的思考和主张真正进入教学改进的循环。论坛在开放、深入的交流中落下帷幕。

与会者表示，人工智能可以拓展学习与教育创新的边界，但尊重人的主体性、发展人的能力、促进人的全面成长，始终是教育创新的根本尺度。面向未来，青春启智学生论坛将继续搭建青年参与全球教育对话与实践创新的平台，汇聚多元智慧，推动人机协同更好服务人的全面发展，为建设更加公平、优质、包容、可持续的教支出育未来贡献青春力量。