智能时代共思教育之道 人工智能赋能个性成长——“人工智能赋能学生个性化成长”论坛举办

8月19日，2026全球智慧教育大会“人工智能赋能学生个性化成长”论坛在北京师范大学（昌平校园）举办。来自不同国家和地区的教育界专家、教育管理者及教育实践者齐聚一堂，围绕人工智能时代教育发展的重要议题展开深入交流。论坛聚焦人工智能赋能学生个性化成长，从认知健康、教育科学、人工智能素养、课程创新、区域治理和学校实践等多个层面，分享理论思考与实践探索，共同探讨智能技术快速发展背景下如何促进学生全面而有个性的发展。

嘉宾合影

萨摩亚教育部首席执行官法塔马利·珍妮·劳阿诺（Faatamaalii Jenny Lauano）在致辞中表示，人工智能为教育带来新机遇与新挑战，教师需更加关注技术应用方式，重视学生批判性思维等能力培育。她表示，应当立足本国实际，探索人工智能在校园与课堂的合理应用，在释放技术正向价值的同时助力学生真实成长，涵养善良、尊重、关爱他人等人的基本品质。

理念引领：坚守以人为本的个性化成长理念

杭州市上城区教育局党委书记、局长项海刚作题为《场景为要、智能向善——人工智能赋能学生个性化成长的上城实践》的报告。他表示，人工智能赋能教育应坚持以人为本、向上向善，从效率优先转向学生发展、从技术驱动转向场景驱动、从知识传授转向全人教育。他介绍了上城区以“教育大脑”为支撑的学生成长、教师发展、区域治理和教育服务等应用场景的实践，并强调技术应真正回应教育中的真实问题，让每一个学生被看见、被支持，实现更加公平、更具温度的个性化成长。

荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学教授，澳大利亚新南威尔士大学教授，《Educational Psychology Review》主编弗雷德·帕斯（Fred Paas）作题为《人工智能时代的认知健康》的报告。他表示，人工智能能够降低任务负担、提升即时表现，但如果替代推理、检索、评价和问题解决等关键认知过程，也可能削弱学习者的独立思考与学习能力。他强调，应把人工智能更多作为“教练”或“健身房”，通过提示、引导和逐步减少支持，为学生保留必要的认知练习机会，促进真正的学习与能力发展。

香港科技大学人文社会科学学院院长李平教授作题为《AI时代教育科学与认知神经科学研究的融合》的报告。他从教育神经科学视角，探讨人工智能如何影响学习过程，介绍依托脑电、眼动等多模态数据，研究真实课堂学习、个体认知差异以及人工智能教师与真人教师作用机制的相关探索。他表示，不同学习者在工作记忆、注意能力和社会情感需求等方面存在差异，人工智能为更加精准地理解和支持个体学习提供了新的可能。他表示，未来应进一步融合认知神经科学、教育科学与人工智能，探索多元化的人机协同模式，促进学生全面而个性化发展。

能力重塑：人工智能素养支撑学生自主成长

俄罗斯联邦储蓄银行“投资未来”慈善基金会执行主任彼得·波罗热维茨（Peter Polozhevets）作题为《人工智能素养：面向未来的重要资源》的报告。他围绕人工智能素养，提出“校准信任”概念，即对人工智能结果的依赖程度应与结果可靠性、任务性质和潜在后果相匹配。他强调，应进一步构建可衡量、可培养的人工智能素养框架，在提升技术能力的同时重视人的自主性、责任意识和伦理判断，使学习者能够在快速变化的环境中更好地理解并驾驭人工智能。

长沙市教育局原副局长，教育部教育信息化战略研究基地（北京）专家委员会专家缪雅琴作题为《从标准化教育到因材施教范式的转换——人工智能赋能学生个性化成长》的报告。她表示，人工智能正推动教育从标准化培养走向个性化因材施教，但个性化并不意味着否定标准化，而应在共同育人底线基础上尊重差异、发展潜能。结合长沙实践，她提出通过精准识别、精准供给、精准评价和精准干预，依托学生动态数字画像贯通教学、评价与家校支持，推动规模化因材施教。

场景创新：AI赋能课堂教学与区域育人实践

清华大学附属小学校长窦桂梅作题为《玫瑰小语：重构语文课堂学习新生态》的报告。她围绕人工智能应用中的知识真实性、学科专业性和人机协同思维等问题，分享了清华大学附属小学语文学科垂直模型 “玫瑰小语” 的研发实践。该模型立足课程标准、教材研究与一线教学经验，搭建专属学科知识引擎，全面赋能教师教学、教研、培养与评价工作，助力课堂情境创设、问题探究与教学优化。她强调，人工智能应成为支持教师专业成长和学生思考的伙伴，不能替代教师的育人价值和语文学科中的人文体验。

成都市武侯区教育局党组成员，教育考试中心主任陈世连作题为《融通课堂内外 数智赋能个性化育人新范式》的报告。他介绍了武侯区以“课堂智学、课外通学、智适应学”为主线推进个性化育人的实践，通过大数据精准教学、课堂行为分析和数字作业等方式，持续采集和分析学生课内外学习数据，为学生提供个性化学习报告和资源支持。他表示，武侯区积极探索建设学生成长档案和智能学伴，推动人工智能由辅助工具向成长伙伴转变。

多元对话：探寻大规模因材施教的边界与可能

围绕“AI时代，个性化成长如何真正发生——大规模因材施教的可能与限度”展开交流，从认知与情感、学校治理、教师发展、课堂教学和人机协同等角度，探讨人工智能识别学生差异、支持个性化学习以及大规模因材施教面临的现实挑战与边界。